RAPORT Z BADAŃ
Autonomiczne łańcuchy dostaw w praktyce
5MIN CZYTANIA
20 maja 2025
W skrócie
- Łańcuchy dostaw stoją przed palącymi wyzwaniami w obliczu zmieniającego się środowiska handlowego i malejących zwrotów z tradycyjnych strategii efektywności biznesowej.
- Autonomiczne łańcuchy dostaw mogą zwiększyć wydajność, wspierać zrównoważony rozwój i wzmacniać odporność na cyberataki, braki kadrowe i zakłócenia operacyjne.
- Nasze badanie pokazuje, że 25% respondentów rozpoczęło swoją podróż w kierunku autonomii, podczas gdy obecna mediana dojrzałości autonomii łańcucha dostaw wynosi zaledwie 16%.
Ponowne opracowanie łańcuchów dostaw w celu maksymalizacji zysków
Tradycyjne strategie efektywności wymagają przemyślenia. Tymczasem rosnący popyt na usługi online, zmiany klimatyczne, zmieniające się środowisko handlowe i niedobory talentów wywierają nieprzewidywalną presję na łańcuchy dostaw. Aby tworzyć realną wartość, łańcuchy dostaw muszą być szybkie, elastyczne i zrównoważone — nie tylko nastawione na minimalizację kosztów.
Czy autonomia oparta na sztucznej inteligencji może być kluczem?
Najbardziej zaawansowane modele autonomicznego łańcucha dostaw łączą w sobie automatyzację (maszyny zastępujące zadania wykonywane ręcznie) i delegowanie (maszyny samodzielnie podejmujące decyzje) przy jednoczesnym zachowaniu synergii współpracy człowieka i maszyny. Przejrzystość między funkcjami przedsiębiorstwa jest kolejnym kluczowym składnikiem umożliwiającym autonomiczne podejmowanie decyzji, szczególnie w przypadku zaawansowanych technologii, takich jak agentyczna sztuczna inteligencja, które wymagają kompleksowej widoczności, aby skutecznie funkcjonować.
Systemy autonomiczne mogą przynieść korzyści w zakresie wyników finansowych, efektywności operacyjnej, zrównoważonego rozwoju i odporności. Nasze badanie pokazuje, że prawie 66% respondentów planuje do 2035 r. przenieść autonomię łańcucha dostaw na kolejny poziom, z czego około 40% aspiruje do osiągnięcia wyższego stopnia autonomii, gdzie system będzie podejmował większość decyzji operacyjnych.
Respondenci szacują, że inwestowanie 0,9% przychodów rocznie jest niezbędne do rozwoju autonomicznego łańcucha dostaw
Ponadto respondenci przewidują następujące korzyści:
5%
wzrost EBITA i 7% poprawa ROCE
27%
skrócenie czasu realizacji zamówień i 25% wzrost wydajności pracy
5%
wzrost niezawodności dostaw, krytyczny dla branż wymagających szybkiej realizacji zamówień
39%
firm przewiduje bardziej wydajne łańcuchy dostaw o obiegu zamkniętym i 16% spadek emisji dwutlenku węgla
62%
skrócenie czasu reakcji i 60% skrócenie czasu naprawy po zakłóceniach
Pokonywanie wyzwań związanych z autonomicznymi łańcuchami dostaw
Nasze badanie pokazuje, że większość firm wciąż znajduje się na wczesnym etapie wdrażania możliwości autonomii. Wprawdzie 25% respondentów rozpoczęło swoją podróż w kierunku autonomii, obecna mediana dojrzałości w zakresie działań związanych z łańcuchem dostaw wynosi zaledwie 16% w indeksie od 0% (w pełni ręczne) do 100% (w pełni autonomiczne). Przewiduje się jednak, że ta mediana dojrzałości znacznie wzrośnie do 42% w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. Większość ankietowanych firm koncentruje się na stopniowych ulepszeniach, dążąc do wyższych poziomów automatyzacji i delegacji w miarę postępu technologicznego.
Dojrzałość autonomii łańcucha dostaw w różnych branżach
Obecny poziom dojrzałości autonomii łańcucha dostaw wśród naszych klientów jest dość niski. Jednak dostrzegamy zdecydowaną chęć do działania i przekształcenia zarówno systemów automatyzacji, jak i delegowania zadań przez człowieka w ciągu najbliższych 5 lat.
Poziom automatyzacji i delegowania zadań w procesach łańcucha dostaw
Żadne działanie w ramach łańcucha dostaw nie uniknie tej transformacji, ponieważ AI przynajmniej w pewnym stopniu będzie wspomagać wszystkie działania w tym obszarze.
Obecnie większość funkcji charakteryzuje się niskim poziomem automatyzacji i delegowania zadań, z wyjątkiem takich obszarów jak wytwarzanie, kontrola jakości i produkcji oraz obsługa klienta i wsparcie terenowe, gdzie automatyzacja już trafia na podatny grunt.
Nawet pomimo wyraźnych korzyści wiele firm waha się przed pełnym wdrożeniem autonomicznych łańcuchów dostaw. Powstrzymują je takie obawy, jak prywatność danych, niska jakość danych, niedojrzałe procesy i niskie zaufanie do sztucznej inteligencji. Jednak bez względu na to, na jakim etapie tej podróży znajduje się firma, z wyzwaniami tymi można sobie poradzić – a droga naprzód zaczyna się od kilku kluczowych działań.
Plan działania na rzecz autonomicznych łańcuchów dostaw
Trzy kluczowe działania wyróżniają liderów na drodze do autonomicznych łańcuchów dostaw:
01
Zbudowanie solidnego i bezpiecznego fundamentu danych
Aby w pełni wykorzystać potencjał autonomicznego łańcucha dostaw, firmy muszą zacząć od zbudowania silnego, ujednoliconego fundamentu danych, który nazywamy cyfrowym rdzeniem. Obejmuje to integrację danych w czasie rzeczywistym z różnych części łańcucha dostaw, takich jak zapasy, prognozy sprzedaży i popytu, w jedną dostępną platformę. Dzięki systemom opartym na sztucznej inteligencji dane te mogą pomóc firmom zarządzać zakłóceniami w łańcuchu dostaw i optymalizować decyzje w czasie rzeczywistym, zwiększając wydajność i odporność.
67%
firm nie ufa swoim danym na tyle, aby skutecznie je wykorzystywać i czerpać z nich wartość
02
Inwestycja w krytyczne technologie umożliwiające sztuczną inteligencję i strategiczne skalowanie
Firmy powinny skupić się na właściwych inwestycjach, które poprawią elastyczność i wydajność. Tworzenie autonomicznych systemów to coś więcej niż tylko technologia – wymaga przeprojektowania procesów, integracji danych i ciągłego monitorowania. Aby zwiększyć elastyczność, firmy muszą zaktualizować starsze systemy i zbudować adaptowalny stos AI. Agenty AI mogą automatyzować rutynowe zadania, oferować wgląd w czasie rzeczywistym, przewidywać zakłócenia i sugerować rozwiązania. Takie podejście poprawia wydajność, rozbija silosy i wspiera sprawne funkcjonowanie łańcucha dostaw.
03
Reorganizacja sposobu współpracy ludzi i technologii
Pomyślne przejście na autonomiczne łańcuchy dostaw zależy od przygotowania zasobów ludzkich do zmian i zwiększenia zaangażowania pracowników. Systemy autonomiczne zmienią sposób pracy organizacji. Przyjęcie modeli operacyjnych opartych na platformach umożliwia zespołom wielofunkcyjnym szybszą współpracę w całym łańcuchu dostaw. Firmy, które z powodzeniem dostosują swoje struktury i procesy, odblokują prawdziwą wartość poprzez przeformułowanie sposobu współpracy ludzi i technologii.
Wyprzedzić konkurencję
Nadszedł czas, aby firmy wprowadziły innowacje i dostosowały się do zmieniającego się krajobrazu. Systemy autonomiczne nie tylko obiecują tworzenie wartości, ale także przygotowują organizacje na przyszłe postępy technologiczne, w tym ogólną sztuczną inteligencję (AGI) i obliczenia kwantowe. Koncentrując się na krytycznych wynikach i wspierając współpracę człowieka z maszyną, firmy mogą odblokować nowe poziomy wydajności i odporności w swoich kompleksowych łańcuchach dostaw.
Pobierz nasz kompleksowy raport, aby dowiedzieć się, jak Twoja organizacja może przewodzić autonomicznej rewolucji.
